GPU加速,未来加快棋软搜索的一篇文章

隨著圖形處理器(GPU)的快速發展，以往許多運算需求量很大的問題，都可嘗試將其轉移到GPU上來處理。電腦象棋本身就是以硬體的運算速度以及其演算法來決定棋力，傳統的發展趨勢是使用平行系統，或是特殊設計的硬體以提升棋力。雖然GPU擁有強大的運算能力，但在架構上也有特殊性，在移植個人電腦上的應用程式到GPU時，需要詳加考慮配合GPU的平行化方式，才能發揮更好的效能。
在本篇論文中，我們分析電腦象棋的搜尋演算法，依照GPU在平行處理上的特性，提出一個方式讓GPU來處理此搜尋演算法。並分析此方式下GPU能達到的運算能力，並將之與僅使用個人電腦的方式做比較。
實驗的結果中，我們以定量深度5層啓動搜尋演算法，在執行時間的比較中，GPU版本走訪的節點數目為CPU版本走訪的2.06倍，處理時間為CPU之0.38倍。而在每秒可分析棋步(NPS, Nodes per second)的比較中，GPU版本由於平行化的提升而得到81萬之NPS，而相同情形下CPU的NPS為15萬。因此，我們可以預期往後能在GPU核心數目會再提升的情形下，能得到更高的NPS及執行效能。本實驗之實作及量測是在個人電腦上執行，使用的設備為CPU Intel Core 2 Quad Q6600 2.4GHz與4G RAM，以及GPU NVIDIA GeForce 9800GTX+ 738MHz搭載512M DDR3 RAM。
文章地址:http://etds.lib.ncku.edu.tw/etdservice/view_metadata?etdun=U0026-2608201020414300&start=61&end=80&from=dept&deptid=d0026003008

早就有协议的了，GPU只能用于图形处理的计算。违反协议会被重罚的。
买超级计算卡就没事。

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謝謝樓主提供分享消息.學習了。

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